大企業がAIエージェントに本気を出し始めた：フリーランスの僕が感じた危機感

こんにちは、papanaviです。

先日、日経ニュースで「ソフトバンクが社員1人あたり100体のAIエージェントを作らせている」という話を見たんですよね。

正直、最初は「また大企業の話か」くらいに思っていたんです。でも、詳しく見ていくうちに、これはちょっと他人事じゃないなと感じ始めました。

今回は、大企業がAIエージェントにどれだけ本気を出しているのか、そしてフリーランスや中小企業で働く僕たちにどんな影響があるのかについて、率直に書いていこうと思います。

ソフトバンクの「1人100体」って何？

ソフトバンクが全社員に課した「夏休みの宿題」のことです。

2025年6月、ソフトバンクは全社員に対して「1人あたり100体のAIエージェントを作成せよ」というミッションを発表しました。社長の宮川潤一氏が朝礼で10分ほどの実演を行い、「AIエージェントはこんなに簡単に作れる」と見せたそうです。

その結果がすごいんです。

2ヶ月半で250万体以上のAIエージェントが誕生

• 約2万人の社員が取り組んだ
• 6週間で90万体のAIエージェントが完成
• 最終的に250万体を超えた
• グループ全体でAI活用アイデアを募集し、26万件ものアイデアが集まった
• 優秀なアイデアには賞金1000万円を出すコンテストも開催

この数字を見て、僕は正直ゾッとしました。

大企業の社員って、元々優秀な人が多いですよね。そういう人たちが、さらにAIエージェントを100体も持つようになる。単純計算で、1人が100人分の仕事ができるようになるかもしれないということです。

さらに孫正義氏は「1人1000体」を目指すと発表

孫正義氏は、100体では足りないと言っています。

「人間って案外複雑な思考をやっていて、いろいろな判断をしていて、いろいろな交渉をしているので、社員1人あたりやっぱり1000体ぐらいないといかんのじゃないか」

これが「千手観音プロジェクト」と呼ばれる構想で、グループ全体で10億体のAIエージェントを作るという壮大な計画です。

「エージェントがエージェントを作る」という次のフェーズ

孫正義氏によると、1000体以上を達成するためには3つの段階が必要だそうです。

1. エージェントOS: エージェント同士を連携させるOS
2. エージェントを作る道具立て: 誰でも簡単にエージェントを作れる環境
3. エージェント自らがエージェントを作る: AIがAIを生み出す自己増殖

3つ目がすごいですよね。人間がAIエージェントを作るのではなく、AIエージェントが自分で別のAIエージェントを作り出すという段階です。

こうなってくると、もはや「AIを使う」という表現すら古くなってきます。AIが自律的に増殖し、仕事をこなしていく。そういう世界が、SF映画の話ではなく、大企業の経営戦略として語られているわけです。

なぜ大企業はAIエージェントに本気なのか？

企業文化（カルチャー）そのものを変えようとしているからです。

ソフトバンクの担当者がインタビューで語っていたことが印象的でした。

「実際に使ってみるですとか、アイデアを出してみるっていう経験を通じて、日常会話の中でも『それAI使ったらできるんじゃないか』、頻繁にこういう会話ができるようになったというところが、実際に使ってみたことで『こうやってみようかな』っていう風に風土が変わっていってるっていうのが一番大きい変化かな」

つまり、数字そのものが目的じゃないんですよね。日常的に「それAIでできるんじゃない？」という発想が自然に出てくるような、会社全体の考え方を変えようとしているんです。

大企業がAIに本気を出す3つの理由

特に3つ目が重要だと思います。

「AIを使える人材を外から採用する」のではなく、「今いる社員全員をAIを使える人材に変える」という発想です。これは相当な本気度を感じます。

ソフトバンク以外の大企業も動き始めている

ソフトバンクだけの話ではありません。

日本マイクロソフトの岡嵜禎氏は、2026年を「AI活用の実行フェーズ」と位置づけています。2025年までの実証実験（PoC）フェーズを経て、2026年からは本格的に実業務に実装されていく、という見立てです。

実際、LangChainやMicrosoft Copilot Studio、AutoGenといったAIエージェント開発基盤が整備されてきており、「作ろうと思えば作れる」環境は整っています。

問題は、「作ろうと思うかどうか」「使おうと思うかどうか」という意識の差です。

ソフトバンクが全社員に「夏休みの宿題」として課したのは、まさにこの意識の差をなくすためでした。強制的にでも触らせることで、「AIエージェントって意外と簡単に作れるんだ」「こんなことにも使えるんだ」という気づきを全員に持たせる。

これは単なるツール導入ではなく、組織全体の意識改革なんですよね。

AIエージェントで何ができるようになる？

今までの「AIチャット」とは根本的に違います。

これまでのAI活用って、基本的には「AIに聞いて、アドバイスをもらって、人間が実行する」というパターンでした。ChatGPTに質問して、返ってきた文章をコピペして使うとか、そういう感じです。

でもAIエージェントは違います。

AIチャットとAIエージェントの違い

具体例を挙げると、こんな感じです。

従来のAIチャット:
「この文章を書いて」→ AIが文章を生成 → 人間がコピーしてWordに貼り付け → 人間が保存AIエージェント:
「この報告書を作成して、Googleドライブに保存して、関係者にメール送っておいて」→ AIがすべて自動で実行

後者は、もはや「デジタルの部下」みたいなものです。

実際に企業で使われているAIエージェントの例

調べてみると、すでに多くの企業がAIエージェントを実戦投入しています。

明治安田生命「MYパレット」

• 営業職約36,000人が使用
• 新規開拓から提案、アフターフォローまでを支援
• 訪問準備や報告の時間を約30％削減

サイバーエージェント「CAアシスタント」

• 広告運用のデータ取得→グラフ作成→効果分析を自動化
• 週次レポート作成が1〜2日から約2分に短縮
• 裏側で5体のエージェントが連携して動いている

野村不動産ソリューションズ

• 不動産サイト「ノムコム」にAIエージェントを導入
• 顧客との自然な対話と提案を自動化

これらは2025年〜2026年にかけて実装された事例です。もはや「実験段階」ではなく「実用段階」に入っています。

日総工産の事例：LINE経由の応募が3倍に

製造系人材サービスの日総工産株式会社では、「Mico Engage AI」というAIエージェントを導入しました。

LINE公式アカウントを活用した採用DXを推進し、登録直後のアンケートに基づく自動求人提案や、AIエンジンによるレコメンド配信を実施。その結果、LINE経由の月間応募数は約3倍に急増したそうです。

これって、「AIが人間の代わりに採用活動をしている」ということですよね。

人事担当者が一人一人に電話をかけたり、メールを送ったりする代わりに、AIが自動で最適な求人を提案し、応募につなげる。人間がやっていた仕事を、AIが24時間365日やり続ける。

こういう事例を見ると、「AIエージェントで仕事がなくなる」という話が、どんどん現実味を帯びてきます。

業務別に見るAIエージェントの活用シーン

AIエージェントが特に効果を発揮している領域をまとめると、こんな感じです。

社内ITヘルプデスク

• パスワードリセットの自律処理
• 技術質問への自動回答
• システムトラブルの一次対応

経理業務

• 経費承認の自動実行
• 出張申請・購買申請の作成
• 請求書の自動処理

カスタマーサービス

• 顧客対応の自動化
• 問い合わせ内容の分類と振り分け
• オペレーション改善の提案

共通しているのは、「ルーティンワーク」「パターン化できる業務」という点です。逆に言えば、こういった業務を中心にやっている人は、AIエージェントに仕事を奪われるリスクが高いということになります。

フリーランス・中小企業はどうすればいい？

正直なところ、かなり厳しい状況になってきていると思います。

僕自身、フリーランスのデザイナーとして17年やってきましたが、この状況を見て危機感を感じています。

大企業との差が広がる構図

想像してみてください。

ソフトバンクには数万人の社員がいて、その1人1人が100体のAIエージェントを持っている。もともと優秀な人たちが、さらに100倍の生産性を持つようになる。

一方で、フリーランスや中小企業の人間は、AIエージェントの存在すら知らない人も多い。

この差は、時間が経てば経つほど広がっていきます。

「大企業に入れば一生安泰」の時代は終わった

ただ、面白いことに、大企業に入れば安心という話でもないんですよね。

むしろ、大企業の中でも「AIを使いこなせる人」と「使いこなせない人」の差がどんどん開いていく。ソフトバンクが全社員に100体のエージェント作成を課したのは、まさにその差をなくすためです。

つまり、所属している会社の規模に関係なく、「AIエージェントを使える人材かどうか」が問われる時代になってきているということです。

フリーランスが今やるべき3つのこと

1. AIエージェントを実際に触ってみる
– Claude Code、Microsoft Copilot Studio、AutoGenなど、開発基盤は整っている
– 非エンジニアでも簡単に作れるツールが増えている

2. 自分の業務を「AIに任せられる部分」と「人間にしかできない部分」に分ける
– ルーティン作業はAIに任せる
– クライアントとのコミュニケーションや創造的な判断は人間が担う

3. 「AIを使いこなしている」という実績を作る
– 提案時に「AIを活用して効率化しています」と言えるか
– 単価交渉の材料にもなる

「AIエージェント使える人材」と「使えない人材」の差

2026年は、この差が明確になる年だと言われています。

市場調査によると、AIエージェント市場は2024年の5.40億ドルから2030年には50.31億ドルへと、9倍以上の成長が見込まれています。2025年が「Generative AI元年」なら、2026年は「エージェントAI元年」です。

AIが「生成」から「行動」へ進化する意味

これまでのAIは「文章を生成する」「画像を生成する」という使い方が主流でした。でもこれからは「実際に行動する」AIが当たり前になります。

• ファイルを作成して保存する
• メールを送信する
• スケジュールを調整する
• データを分析してレポートを作成する
• 複数のシステムを連携させて処理を完結させる

これらを全部AIがやってくれるとしたら、「それでも人間がやる意味がある仕事」って何でしょうか。

人間にしかできない仕事とは

僕がデザイナーとして17年やってきて感じるのは、以下のような仕事は当面AIには難しいだろうということです。

• クライアントの「言葉にならない要望」を汲み取る

– 声のトーン、表情、言いよどみから真意を読み取る
– 「なんか違う」の「なんか」を具体化する

• 文脈を読んで先回りする

– 過去の経験から「このクライアントはこういうパターンが好き」と察する
– 言われる前に提案する

• 責任を持って判断する

– 最終的な「これでいきましょう」という決断
– 何かあったときに説明責任を負う

AIは優秀なアシスタントにはなれますが、「責任を取る」ことはできません。そこが人間の価値として残り続ける部分だと思います。

「日本企業が有利」という見方もある

面白いことに、AIエージェントの領域では「日本企業が有利」という見方もあります。

特定領域向けのAIエージェントであれば、「日本の商習慣を知る日本企業が国内市場では優位」だという分析があります。経理や人事といった各種業務支援SaaSにAIエージェント機能を付ければ、利便性が向上し、需要拡大や単価上昇につながるという見立てです。

つまり、グローバルなAI企業と真正面から戦う必要はなく、「日本の商習慣に特化したAIエージェント」という領域なら、日本企業にもチャンスがあるということです。

これはフリーランスにも言えることかもしれません。

「汎用的なAIエージェント」では大企業に勝てなくても、「特定の業界・特定のクライアント向けにカスタマイズされたAIエージェント」なら、小回りの利くフリーランスの方が有利になる可能性があります。

2026年、生き残るために今やるべきこと

最後に、僕自身が今やろうとしていることを共有します。

1. AIエージェントを「使う側」になる

まずは自分でAIエージェントを作ってみることです。

僕はプログラマーではないですが、最近のツールは非エンジニアでも使えるものが増えています。Claude CodeやMicrosoft Copilot Studioなど、コードを書かなくてもAIエージェントを作れる環境が整ってきています。

実際に使ってみないと、「何ができて何ができないか」がわかりません。

2. 自分の業務フローを見直す

自分が日々やっている作業を書き出して、「これはAIに任せられるかも」という部分を洗い出します。

例えば僕の場合：

• 請求書の作成 → AIに任せられそう
• メールの返信の下書き → AIに任せられそう
• デザインの方向性を決める打ち合わせ → 人間がやるべき
• クライアントの反応を見て修正する → 人間がやるべき

こうやって整理すると、「AIに任せた分、人間にしかできない仕事に集中できる」という状態を作れます。

3. 「AI活用」を武器にする

フリーランスや中小企業にとって、AI活用は「弱み」ではなく「武器」になりえます。

大企業は組織が大きい分、新しいツールの導入に時間がかかることも多い。一方で、フリーランスや小さなチームは、自分の判断でさっと導入できます。

「AIを使って効率化しているので、この価格で高品質なものを提供できます」

これが言えるようになれば、大企業との差別化にもなります。

4. 「AIを使いこなせる人」とつながる

一人で全部やろうとしなくていいと思います。

AIエージェントに詳しいエンジニアや、すでに活用している同業者とつながる。情報交換をする。場合によっては協業する。

フリーランス同士がつながって、それぞれの得意分野を持ち寄れば、大企業に対抗できるチームになれるかもしれません。

僕自身、まだ手探りの状態ですが、少しずつ「AIを使っている人」のコミュニティに入っていこうとしています。一人で悩むより、同じ課題を持っている人と話した方が、解決策が見つかりやすいですからね。

5. 情報のアンテナを高く保つ

AIの世界は本当に変化が速いです。

半年前の常識が今は通用しない、ということがザラにあります。だからこそ、常に最新の情報をキャッチアップする姿勢が大事だと思います。

• 日経新聞やテック系メディアをチェックする
• YouTubeでAI関連の解説動画を見る
• 実際にツールを触ってみる

「知らなかった」では済まされない時代になってきています。

まとめ：変化を恐れず、でも現実は直視する

ソフトバンクの「1人100体」の話を聞いて、僕が感じたのは「焦り」と「可能性」の両方です。

大企業がこれだけ本気でAIエージェントに取り組んでいるということは、世の中の流れが確実にそちらに向かっているということ。これを無視して「自分は関係ない」と思っていたら、気づいたときには取り返しがつかない差がついているかもしれません。

でも同時に、AIエージェントは大企業だけのものではありません。ツールは誰でも使える時代です。

大事なのは、今すぐ動き始めること。

完璧に使いこなせなくてもいい。まずは触ってみる。自分の業務に当てはめてみる。そうやって少しずつ「AIを使える側」に回っていく。

2026年が「エージェントAI元年」なら、今がまさにスタートラインです。

一緒に、この変化の波を乗り越えていきましょう。

参考

• わずか2カ月半で250万超のAIエージェントを作成。全社員が身につけた “AIを使うチカラ” – ソフトバンクニュース
• 社員1人あたり1,000本のAIを持つ未来へ ソフトバンク孫正義氏が明かす「千手観音プロジェクト」の挑戦 – ログミーBusiness
• グループ全体で10億 AI agents を作る：SoftBank World 2025 孫 正義特別講演より – SoftBank AI
• 2026年はAIエージェントが日本企業の利益に本格貢献する年に – 日本経済新聞
• 【2026年最新】AIエージェント事例10選 – 経営デジタル
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